近日，第三届琶洲算法大赛中西部赛区宣讲会举办，这是本届算法大赛的第三场宣讲会。

今年的大赛紧扣AI大模型、AIGC行业热点，设置了算法优选赛、创新应用赛、AI大模型挑战赛三大赛事组别，并联合龙头企业、科研机构面向全球设立赛题，如何有效“解题”备受参赛选手关注。

与前两场宣讲会相同，除了介绍今年比赛的赛制、赛题等基本情况，多个赛题出题单位的行业专家也应邀到场，对相应的智能制造、清洁能源、数据安全赛题做了详细解读。

第三届琶洲算法大赛已于今年4月启动，由广州市人民政府和中国人工智能学会联合主办。

“智能制造赛题是以智能制造的算法创新为主题，共同探索智能制造领域中的前沿算法应用和技术创新，激发参赛者的创新思维和技术能力，推动智能制造技术的发展，提升制造业的智能化水平。”宣讲会现场，四川省工业互联网产业联盟常务副秘书长，中国信通院成渝研究院、智慧城市与工业互联网事业部主任熊姝涵对智能制造赛题进行了解读。

熊姝涵表示，现阶段，AI已经彰显了解决质量、设备、安全等制造业生产实际痛点的巨大潜能，在工业应用上划分为智能决策、模型开发、产品变革三个维度。例如，在智能决策方面，AI可协助开展产品质量检测和危险行为识别，优化工艺参数和能耗排放，诊断产品故障等；在模型开发方面，即通过数据、算法开发工业大模型，如百度利用AI视觉建构了工业安防智能模型，促使生产事故数量降低了50%；在产品变革方面，在多重路径探索下，具身智能正在带动装备产品走向自感知、自规划、自执行的高阶智能，目前尚有一段距离，但将会很快到来。

今年的数据安全赛题以“数据流通与利用中的安全保障”为主题，共同探索和解决数据安全领域的前沿问题。四川长虹中央研究院云计算与大数据研究中心副总经理唐博在解读赛题时介绍，该赛题比赛任务主要分为三个方面：

一是数据可信流通利用：要求设计一种机制或技术方案，解决数据流通利用过程中的安全和信任问题，确保数据流通利用参与各方的权益，防止数据滥用和随意传播。

二是公共数据安全利用：涉及一个解决方案，确保公共数据在开放和共享过程中不被滥用，同时保障数据的安全性和隐私性。

三是个人数据保护和利用：从互联网企业视角出发，提出一种创新的隐私保护机制和技术方案，确保个人数据在共享和利用过程中的隐私不被泄露，同时实现数据的有效利用。

如何解决智能应用场景中，各类数据流通所不可避免的数据安全问题？唐博指出，首先要认清，数据安全问题的核心冲突是数据资源保护和数据开发使用之间的利益冲突。一方面，数据对外流通要可控，另一方面，又需要这些数据来提升算法的准确性，促进信息交流的一致性。正因有这一个矛盾，业界对数据安全的核心诉求有三个方面：一是数据安全的全流程要真实可信，二是数据使用行为要有可控性，确保数据在使用过程中不会被滥用，三是数据流通与使用要合规、可追溯、可自证。

“只要解决了可信、可控、可追溯的问题，我们认为数据安全就有了一个基础和抓手。”唐博表示。