日前，第三届琶洲算法大赛华东赛区宣讲会在同济大学举办。

今年的大赛紧扣AI大模型、AIGC行业热点，设置了算法优选赛、创新应用赛、AI大模型挑战赛三大赛事组别，并联合龙头企业、科研机构，面向全球公开征集了14道优质赛题。宣讲会现场，多个赛题出题单位的行业专家分别对相应的数据安全、智能制造、智慧交通赛题做了详细解读。

“从制造业的全流程来看，每个环节都有很多人工智能技术应用场景，目前已有诸多实际应用，并取得了成效。”上海流程智造科技创新研究院有限公司首席规划师郑茂宽指出，智能算法在制造业研发规划、生产过程管控、经营管理优化、产品服务等全流程中的创新应用，主要分为三种模式：一是以算法驱动的通用技术迁移为主，二是以数据科学算法直接的场景融合应用为主，三是以工业规则库和知识图谱构建应用为主。

今年算法大赛的算法优选赛，主办方联合出题单位吉利汽车推出了智慧交通赛题“智能驾驶场景边缘场景识别挑战赛”。宣讲会现场，吉利汽车研究院数据智能开发中心人工智能算法工程师杨飞对该赛题进行了解读。

现阶段，自动驾驶算法技术开发已经进入第三代，即“端到端”算法，利用大规模语料数据训练模型的自动驾驶场景描述能力，这依赖于丰富的场景进行迭代。“现在，很多场景都可以在仿真平台进行测试，我们把一些未解决的问题再放到路端测试，这时候对场景库的建设要求就非常高。”杨飞指出，因此，仿真系统要具有更强的场景还原能力。在算法开发过程中，如果用一些不类真的场景加入数据训练模型，会导致这个模型性能降低。“我们需要场景真实，至少是在像素级别上比较像真实世界。”

本次挑战赛的核心任务是利用计算机视觉人工智能算法，对赛题方提供的智能驾驶边缘样例场景视频数据进行理解并给出对应的场景分类标签。比赛分为初赛和决赛两个阶段，赛题方不提供模型训练的训练集数据，仅分别在初赛和决赛阶段提供50个视频的测试集，其中25个为真实场景数据，25个为吉利元宇宙仿真合成数据。其中，初赛阶段的主要目标是识别视频中可能出现的各种边缘场景类型，决赛则重点评估参赛模型在预测边缘场景确切发生时间上的表现。

第三届琶洲算法大赛已于今年4月启动，由广州市人民政府和中国人工智能学会联合主办。